Langfuse

Rastreamento, gerenciamento de prompts e avaliação open source para produtos com LLMs

observabilityevals
Sitelangfuse.com
CategoriaIA e aprendizado de máquina
PreçoFreemium
Cartão obrigatórioNão
Código abertoSim

SOBRE

O que é Langfuse?

Langfuse é uma plataforma open source de engenharia de LLMs que cobre todo o ciclo de desenvolvimento: rastrear chamadas a LLMs, gerenciar versões de prompts, executar avaliações e analisar métricas de uso. Integra-se com os principais frameworks de LLM, incluindo LangChain, LlamaIndex, OpenAI SDK e Vercel AI SDK, por integrações nativas ou um wrapper leve. A edição hospedada por você roda em Docker e está pronta para produção.

ANTES DE SE CADASTRAR

O que você precisa saber

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Integrações de ponta com frameworksSDKs nativos para Python e JavaScript, além de integrações com LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Anthropic, Vercel AI SDK, LiteLLM e muito mais. Um dos ecossistemas de integração mais amplos do segmento.
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Versionamento de prompts integradoGerencie modelos de prompts com versionamento diretamente no Langfuse. Publique atualizações de prompts sem alterar o código e reverta-as instantaneamente.
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Pipeline de avaliação complexoConfigurar avaliações automatizadas com LLM como avaliador exige entender o modelo de dados de conjuntos de dados, rastros e pontuações. A documentação é completa, mas a curva de aprendizado inicial é mais íngreme que a de ferramentas simples.
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Rastros retidos por 30 dias no plano gratuitoNo plano Hobby, rastros com mais de 30 dias são excluídos. Equipes que precisam de análise de tendências a longo prazo devem hospedar por conta própria ou fazer upgrade.

COMUNIDADE

Nos fóruns

Langfuse rapidamente se tornou a ferramenta de observabilidade open source de LLMs mais recomendada no GitHub. A combinação de uma opção bem documentada para hospedagem própria e uma camada gratuita funcional na nuvem é citada com frequência como motivo para equipes escolhê-la em vez de alternativas proprietárias. As críticas mais comuns são o limite de retenção de 30 dias da camada gratuita na nuvem e a complexidade de configurar pipelines de avaliação.

— Opinião da comunidade

SOBRE NÓS

Transparência e independência, sem enrolação.

Sem espaços pagos. Apenas uma visão clara do que a ferramenta faz, quanto custa e o que você precisa saber antes de adotá-la.

Saiba mais→

DÚVIDAS FREQUENTES

Perguntas respondidas.

Langfuse funciona com modelos que não são da OpenAI?+

Sim. Langfuse não depende de um modelo específico. Ele rastreia qualquer chamada a LLM por meio do wrapper do SDK. Você também pode usar LiteLLM como proxy para padronizar chamadas de dezenas de provedores de modelos.

É difícil hospedar o Langfuse por conta própria?+

A configuração do Docker Compose funciona pronta para uso para a maioria das equipes. Também há um chart Helm para Kubernetes para implantações de produção. Os principais requisitos são um banco de dados Postgres e memória suficiente para os processos de trabalho.